Mesmo ainda em fase de teste, os resultados obtidos até agora demonstram que os algoritmos desenvolvidos pela equipe do projeto conseguem ler corretamente os códigos de barras com resolução inferior a um pixel por módulo (que corresponde à linha ou espaço mais estreito do código), enquanto que a maioria dos sistemas disponíveis comercialmente, em geral exigem imagens com resolução de, no mínimo, 1,5 pixel por módulo. Com isto, o sistema em desenvolvimento consegue cobrir uma área de inspeção 50% maior em cada direção, para um dado tamanho de imagem (em pixels).

O sistema emprega webcams de alto desempenho, porém de custo significativamente inferior ao de câmeras industriais, e opera sob condições de iluminação normal de chão de fábrica, dispensando, na maioria dos casos, o uso de iluminação especial. As rotinas usadas pelo algoritmo desenvolvido pela equipe são implementadas por bibliotecas de software aberto, dispensando a aquisição de licenças de software comercial.

Suas principais aplicações são as de rastreabilidade industrial onde as informações contidas nos códigos de barras podem alimentar sistemas de controle de produção. Esta solução, após sua conclusão, deverá operar em conjunto com o Sistema de Rastreabilidade VALOR, atualmente em uso no LABelectron. A figura 01 mostra um exemplo de imagem de código de barras lido corretamente pelo sistema, apesar da baixa resolução e baixa qualidade da imagem.

Figura 1 – Exemplo de imagem de código de barras lido corretamente pelo sistema.

Para mais informações sobre desenvolvimento de sistemas industriais, entre em contato com:
Engº Jefferson Luiz Ramos Melo, engenheiro de desenvolvimento do LABelectron ( Este endereço de e-mail está protegido contra spambots. Você deve habilitar o JavaScript para visualizá-lo. ou 48-3954-3000).